Personal Agent 爆火之后:Agent 正在成为新的互联网入口
从 Muse、Cue 与 Dots 的生态和执行能力出发,聊聊 Personal Agent 为什么走红,以及它如何成为新的互联网意图入口。
上个月,国外对于 personal agent 的热度真是爆了又爆,Meta 的 Muse,Manus 的 Cue,还有 OpenAI 在 Devday 出的 Dots,一时间似乎全世界都在做 personal agent。
今天就简单聊聊。
1. 各类 personal agent 的优劣#
既然这些 personal agent 这么火,那么必然有其可取之处。
1.1 Muse#
先谈谈 Meta 的 muse,用一句话来概括:
Muse = 大模型 + 一台属于你的云端电脑 + 持久记忆 + 外部服务连接器 + 权限与安全控制系统。
其本身没有出彩的,关键就在于 Meta 为 Muse 准备的应用生态:WhatsApp、Instagram、Facebook、移动端等,以及未来会接入的 AI 眼镜。
Meta 在试图把“Agent”放进一个现成的消费互联网关系网里。
1.2 Cue#
而 Cue 呢:
Cue = 大模型 + 一台专属云端电脑 + 一个拥有邮箱/电话/钱包的数字身份 + 持续任务与事件监控 + 对外沟通和交易能力 + 多 Agent 协作系统。
它出彩的地方就在于,为 agent 准备了自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑,它让 agent 逐渐作为行动主体,不再只是作为“工具使用者”,或许,未来互联网上聊天的全是 bot 呢(bush)。
1.3 Dots#
接下来是 OpenAI 在 Devday 发布的 Dots:
Dots = 大模型负责判断 + 记忆维持连续性 + 云电脑提供执行环境 + 调度机制决定何时继续 + 子 Agent 分工 + 权限系统控制行动边界。
这个没什么新东西,Dots 出彩的地方也在于生态,它作为 OpenAI 各种执行能力的个人协调层,可以以 Dots 为入口去调用 Codex、ChatGPT Work 以及各类应用。
2. personal agent 火爆的原因#
国外这波 personal agent 的火爆,我想有几点原因。
2.1 基础设施和执行能力的不断完善#
到现在,browser use、computer use、memory、cloud runtime 等能力成熟以及 LLM 的逐渐变强,为 personal agent 提供了越来越完整的执行基础设施。
2.2 新的流量入口#
假设你说:“帮我安排下周去上海的行程,预算三千元。”
如果 agent 能完成这件事,那么这里 personal agent,它就参与了查信息、比较酒店、选择交通、安排日程和购买服务的全过程。
用户的意图最先交给了 agent,其他平台则成为它调用的服务。
这样 personal agent 就成为了新的消费与服务入口。
当然,现在已经有在做了:
-
Muse 接入 Stripe 的 Link 支付,并提供购买保障;官方还宣布将支持 Shop Pay。
-
Cue ↗中,agent 可以在用户设定的预算内付款,也可以通过餐厅二维码处理点餐或排队。
3. 最后#
如果未来用户不再直接操作软件,而是只向 Agent 提出意图,那么互联网的入口、软件的形态,以及用户与服务商之间的关系,会发生什么?
用户或许将不再需要自己选择 app,只需要说明意图。
那么在那个时候,手机是否还会是未来个人 Agent 的主要交互终端?